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发布日期：2024-06-10 11:11 点击次数：172
前有高通骁龙888，后有英特尔6月6号在国内发布至强6，好意思国芯片巨头似乎越来越懂中国了。
“在这么一个稀奇的日子，尤其关于中国东说念主是一个进攻的日子——6月6号，接待公共进入英特尔至强6处理器发布会。”英特尔市集营销副总裁梁雅莉在会上说说念。
至强（Xeon）是英特尔面向行状器等鸿沟的处理器系列。比拟半年前推出的第五代至强，至强6被分为两大居品线：能效核（E-core）和性能核（P-core），而此次开首推出的是能效核处理器至强6700E。
为什么芯片厂商愈发敬重能效？因为数据中心太耗电了。
英特尔中国区总司理王稚聪拿中邦原土数据例如称，2022年，中国数据中心能耗总量达2700亿度电，2025年将达到4000亿度电。现时三峡大坝每年发电总量苟简在1000亿度支配，也便是说到2025年，中国数据中心的能耗约等于4个三峡或葛洲坝的发电总量。
图源：不雅察者网
在算力大彭胀的时间，提高能效确乎是当务之急。
英特尔公布的信息夸耀，至强6能效核是首款遴荐Intel 3制程工艺（5nm-3nm）的处理器。该处理器在性能和能效方面均有所种植，最初在性能密度上，6700E系列处理器每个CPU领有144个内核，复古将200个基于第二代至强的机架整合为66个；而在能效方面，6700E与第二代至强比拟，带来4.2倍的机架级性能种植和2.6倍的每瓦性能种植。
这里值得温雅的是，英特尔至强6的对比对象是也曾停产的第二代至强，而不是第五代至强。英特尔至强能效核居品线总司理Ryan Tabrah先容称，与第五代至强比拟，至强6能效处理器性能可能十分接近，可是在每瓦性能方面，至强6更有上风。
从此次发布来看，英特尔正加快至强系列的更新。1998年到2023年，英特尔共推出五代至强居品，第四代至强还曾延期一年推出。而从第五代至强到至强6，英特尔仅花了半年时期，这背后一方面是制程等本事的鼓吹，另一方面英特尔的市集霸主地位也抑止遭到挑战。
英特尔至强E-Core居品线总司理Ryan Tabrah
把柄Omdia发布的数据，在行状器处理器市集上，AMD的份额已从2020年的不到10%增长至2023年的27%，ARM处理器的份额也在2023年达到了9%，而英特尔份额降至61%。
就在英特尔推出至强6的同期，AMD等厂商也在连续发力。AMD在近期的台北海外缠绵机展上夸耀，第5代AMD EPYC处理器Turin量度将于2024年下半年上市。该处理器旨在动作现存第四代EPYC平台的升级版，集成Zen 5架构，增强内存扩展本事，提供更高的中枢数。
ARM阵营也试图蚕食更多行状器市集蛋糕。旧年5月，由英特尔前总裁Renee James创立的Ampere发布了最新一代云数据中心处理器AmpereOne，该处理器是业界第一款192中枢的通用CPU处理器。而微软也在旧年底推出了ARM行状器芯片Cobalt 100，领有128个中枢。
海潮信息行状器居品线总司理赵帅在会后向不雅察者网暗示，ARM处理器关于云手机、云游有自然的上风，炒汇而在执行诈欺来说，不同行业的客户、不同的业务场景，诈欺需求对居品的考量亦然不同的，有的客户但愿能效优先，有的但愿性能优先，但还有的优先计划领会性，便是这些业务不同的需求，才导致英特尔至强6分为了性能核和成果核不同类型的居品。
不成否定的是，强烈的市集竞争，让英特尔等巨头愈加敬重中国这个大市集的作用。英特尔CEO基辛格近日在台北的展会上暗示，该公司但愿向中国大陆供应尽可能多的芯片，包括AI加快器高迪3等。他警告称，若是出口照顾过于严格，中国将箭在弦上展我方的半导体。
查询英特尔财报发现，2023年中国仍然是该公司第一大市集，而这一气象已执续多年。就在此次至强6发布会上，金山云、海潮信息、南大通用和缅念念科技等国内企业纷纷到场复古。
图源：不雅察者网
事实上，这两年AI大模子的火热，绝对让GPU火爆出圈，而CPU则有些被萧疏的意味，这少量从英特尔和英伟达的股价也不错看出来。戒指现时，英伟达市值约3万亿好意思元，比拟旧岁首暴涨了7倍多，而英特尔当今的市值惟有1300亿好意思元支配，惟有英伟达市值的4%。
跟着英伟达和AMD抑止在GPU鸿沟加码，英特尔擅长的通用缠绵正靠近另一种挑战，数据中心处理器大战一触即发。量度改日，CPU巨头和卑鄙厂商又如何看待算力市集的发展？
英特尔市集营销副总裁梁雅莉会后向不雅察者网坦言，数据中心或算力架构皆是在抑止变迁的过程中。现时生成式AI的繁茂发展，对算力的条款也变得愈加各种。是以在当代化的数据中心当中，并不是一个单一的算力架构就能处分所有的问题。不管是加快器，GPU，照旧通用缠绵，最进攻的少量是对不同诈欺场景，不同行务诈欺，不同行务的负载的针对性。
金山云高等副总裁刘涛暗示，所有这个词AI业务过程当中，主要照旧磨真金不怕火设施算力用得比较多，“加快算力总结到本色，其实是一个针对矩阵的并交运算的中枢逻辑，是以它其实是分场景的。在咱们的现实生存当中，包括在作念AI的所有这个词过程当中，圭臬的通用算力口角常进攻的。”
